Do Zero ao Float

Um guia definitivo sobre representação numérica: dos Inteiros ao Ponto Flutuante. Entenda como o computador armazena dados, domine o padrão IEEE 754 e aprenda a evitar as armadilhas matemáticas mais comuns, como Overflow, Underflow e erros de precisão.

Os artigos são listados abaixo, na ordem em que foram escritos.

Bases Numéricas e Conversão de Inteiros: O Guia Completo

2026-03-23·3704 palavras·18 minutos

Sistemas De Numeração Lógica Binário Hexadecimal Octal Decimal Conversão De Bases

Entenda como computadores representam dados e aprenda a converter entre decimal, binário e hexadecimal. Domine a notação posicional, as divisões sucessivas e os atalhos de agrupamento de bits.

Aritmética de Computadores: Soma e Subtração em Binário, Octal e Hexadecimal

2026-03-25·3024 palavras·15 minutos

Sistemas De Numeração Lógica Binário Hexadecimal Octal Decimal Algoritmos Python

Você não precisa reaprender matemática para calcular em binário. Descubra como a lógica da soma e subtração decimal se aplica a qualquer base. O artigo detalha os algoritmos formais de ‘vai-um’ e ‘compensação’, e ensina como implementá-los do zero em Python.

Como o Computador Subtrai Somando: Complemento de Dois e Overflow

2026-03-27·3367 palavras·16 minutos

Sistemas De Numeração Binário Overflow Hexadecimal Python Algoritmos

Computadores, na verdade, não sabem subtrair. Descubra a genialidade do sistema de Complemento de Dois, que transforma números negativos em adições. Entenda os limites da representação binária, por que o Overflow acontece e como identificar números negativos em Hexadecimal e Python.

Lógica em nível de bits: operadores bitwise e máscaras em Python

2026-03-30·2874 palavras·14 minutos

Sistemas De Numeração Lógica Binário Bitwise Python Álgebra Booleana Operadores

Na computação, manipular bits individualmente é essencial para eficiência e controle. Este artigo explora os operadores bitwise (AND, OR, XOR, NOT) e como usá-los em Python para criar máscaras de bits, permitindo operações precisas em dados binários.

Números Reais e Ponto Flutuante: Conversão de Bases e Precisão

2026-04-01·3452 palavras·17 minutos

Sistemas De Numeração Lógica Binário Hexadecimal Float Python Precisão

Expanda seus conhecimentos sobre bases numéricas para o universo dos números fracionários. Aprenda os algoritmos de conversão por multiplicações sucessivas, entenda a origem dos erros de precisão em ponto flutuante (como 0.1 + 0.2 ≠ 0.3) e veja estratégias práticas para lidar com isso em Python.

Por dentro do IEEE 754: Como o computador guarda números reais (e por que ele erra)

2026-04-03·6755 palavras·32 minutos

Sistemas De Numeração IEEE 754 Binário Python

Descubra como o padrão IEEE 754 permite ao computador armazenar números astronômicos e microscópicos nos mesmos 32 bits, e entenda a matemática por trás dos erros de precisão como 0.1 + 0.2 != 0.3.

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