Francisco Bustamante

Comunicador científico, químico, e cientista de dados com sólido conhecimento em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Plotly. Focado em resolver problemas, desde a identificação até a solução. Atualmente atuo como cientista de dados a partir de minha própria empresa. Tenho vasta experiência no setor educacional, integrando ferramentas computacionais e ciência de dados ao ensino. Possuo, também, experiência em gestão de laboratórios, na área ambiental e em pesquisa científica.

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Digitalizando gráficos com Engauge Digitizer e Python

Você talvez já tenha passado pela seguinte situação: está escrevendo um trabalho ou fazendo uma pesquisa e encontra um figura que apresenta dados interessantes, mas está com baixa qualidade ou você gostaria de adicionar ou retirar elementos da figura. No entanto, os dados que deram origem não estão disponíveis. Como sair desta situação? É o que veremos no artigo de hoje.

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