Tanto o NumPy quanto o Pandas usam o conceito de eixo (axis), mas com diferenças sutis. No NumPy, ele refere-se à dimensão em que uma operação é realizada, enquanto no Pandas, indica a direção de uma operação. Este artigo apresenta exemplos do uso do axis em cada biblioteca.
Entendendo o conceito de eixo em NumPy e Pandas: Como trabalhar com dados em Python Leia mais »
Caso esteja se aventurando em ciência de dados, muito provavelmente já viu um reshape em algum código. Talvez com um misterioso valor de -1 em uma das posições como reshape(-1, 1). Mas, afinal, o que significa isto? Por que por vezes precisamos transformar nossos dados para utilizar métodos de modelos no Scikit-Learn? É o que veremos neste artigo.
Afinal, o que é o reshape do NumPy? Leia mais »
Completamos pouco mais de 2 anos desde o surgimento do vírus COVID-19. As medidas para controle pandêmico adotadas por governos em todo mundo afetaram significativamente a rotina de todos. É de grande interesse acompanharmos a evolução da pandemia para saber seus reais efeitos e avaliar o retorno ao convívio normal.
Panorama do COVID-19 no mundo Leia mais »
Utilizaremos uma base com dados de transações feitas com cartões de crédito e estudaremos diferentes algoritmos que podem ser utilizados para classificar uma determinada transação como fraudulenta ou não. Aplicação de machine learning em detecção de fraudes.
Detecção de fraudes em cartões de crédito Leia mais »
Usain Bolt é considerado por muitos o melhor velocista de todos os tempos. Nesse artigo, veremos como podemos utilizar a linguagem Python para saber a velocidade e aceleração atingidas pelo jamaicano em provas. Aproveitaremos para discutir um pouco sobre modelos matemáticos e cuidados na seleção e interpretação de seus resultados.
Bolt vs Python: determinando a velocidade de um atleta olímpico Leia mais »
Você já deve ter ouvido falar em data science ou machine learning. E, eventualmente, já ouviu falar ou teve contato com as linguagens R ou Python. O artigo de hoje é sobre o Anaconda, uma distribuição que visa facilitar a instalação e o gerenciamento de ferramentas dessas duas linguagens, visando especialmente aplicações na área científica.
Instalando o Anaconda em uma distribuição Linux Leia mais »