Tanto o NumPy quanto o Pandas usam o conceito de eixo (axis), mas com diferenças sutis. No NumPy, ele refere-se à dimensão em que uma operação é realizada, enquanto no Pandas, indica a direção de uma operação. Este artigo apresenta exemplos do uso do axis em cada biblioteca.
Entendendo o conceito de eixo em NumPy e Pandas: Como trabalhar com dados em Python Leia mais »
Completamos pouco mais de 2 anos desde o surgimento do vírus COVID-19. As medidas para controle pandêmico adotadas por governos em todo mundo afetaram significativamente a rotina de todos. É de grande interesse acompanharmos a evolução da pandemia para saber seus reais efeitos e avaliar o retorno ao convívio normal.
Panorama do COVID-19 no mundo Leia mais »
Utilizaremos uma base com dados de transações feitas com cartões de crédito e estudaremos diferentes algoritmos que podem ser utilizados para classificar uma determinada transação como fraudulenta ou não. Aplicação de machine learning em detecção de fraudes.
Detecção de fraudes em cartões de crédito Leia mais »
As Olimpíadas estão acabando… e, além de saudades e histórias de superação, cada Olimpíada deixa uma enorme quantidade de dados! Nesse artigo, vamos ver como podemos usar o Pandas para analisar parte desses dados, verificando a evolução do tempo dos atletas em provas de atletismo.
Analisando dados das Olimpíadas com Pandas e Plotly Leia mais »
Incolor, de constituintes invisíveis e inodoro (espera-se!). Por vezes nos esquecemos que estamos rodeados de gases que constituem nossa atmosfera. Nesse artigo, vamos ver como podemos facilmente, com a linguagem Python, conseguir uma listagem dos principais constituintes do ar com web scrapping. E, também, fazer algumas contas como, por exemplo, de densidade e de massa molar média e, claro, apresentar tudo em gráficos espetaculares.
Estudando nossa atmosfera com Python Leia mais »