Tanto o NumPy quanto o Pandas usam o conceito de eixo (axis), mas com diferenças sutis. No NumPy, ele refere-se à dimensão em que uma operação é realizada, enquanto no Pandas, indica a direção de uma operação. Este artigo apresenta exemplos do uso do axis em cada biblioteca.
Entendendo o conceito de eixo em NumPy e Pandas: Como trabalhar com dados em Python Leia mais »
Aprendemos em matemática que há regras para somar ou multiplicar matrizes. Mas, em problemas matemáticos computacionais, por vezes temos matrizes ou vetores que gostaríamos de somar ou multiplicar que não cumprem as exigências. Veremos neste artigo como o conceito de broadcasting do NumPy é útil nestes contextos e como ele se relaciona com quantização vetorial.
NumPy broadcasting e quantização vetorial Leia mais »
Caso esteja se aventurando em ciência de dados, muito provavelmente já viu um reshape em algum código. Talvez com um misterioso valor de -1 em uma das posições como reshape(-1, 1). Mas, afinal, o que significa isto? Por que por vezes precisamos transformar nossos dados para utilizar métodos de modelos no Scikit-Learn? É o que veremos neste artigo.
Afinal, o que é o reshape do NumPy? Leia mais »
Métodos de Monte Carlo são algoritmos computacionais que se baseiam em amostras aleatórias para obter resultados numéricos. Neste artigo, veremos como podemos obter o valor de pi com esses métodos.
Métodos de Monte Carlo com Python Leia mais »
O número π é uma constante matemática que é a razão entre a circunferência de um círculo e seu diâmetro. Neste artigo, passaremos pela história do número π e aprenderemos um pouco de programação Python no caminho.
História do número π com Python Leia mais »
Completamos pouco mais de 2 anos desde o surgimento do vírus COVID-19. As medidas para controle pandêmico adotadas por governos em todo mundo afetaram significativamente a rotina de todos. É de grande interesse acompanharmos a evolução da pandemia para saber seus reais efeitos e avaliar o retorno ao convívio normal.
Panorama do COVID-19 no mundo Leia mais »
Um bom tempo do estudo de cálculo é destinado às chamadas séries infinitas. Mas, afinal, o que são séries infinitas? E qual sua relação com o paradoxo de Aquiles e a tartaruga, um dos chamados paradoxos de Zenão de Eleia, filósofo grego? Qual a relação com quântica e o princípio da incerteza? E onde entra Python nisto tudo? É o que descobriremos neste artigo.
Séries infinitas – Cálculo com Python e SymPy Leia mais »
Já escrevemos aqui no site sobre os conceitos de limite e derivada e como podemos fazer contas relacionadas com Python. Seguindo na nossa jornada de cálculo, neste artigo veremos como trabalhar com integrais com o SymPy e o SciPy, pacotes da linguagem Python. No caminho, teremos algumas noções de métodos numéricos.
Integrais – Cálculo com Python e SymPy Leia mais »
As equações de balanço de massa são importantes para praticamente todos os cálculos na resolução de problemas de engenharia química. Nesse artigo, vamos resolver duas questões de balanço de massa utilizando a biblioteca SymPy e revisar alguns princípios importantes.
Balanço de massa com Python e SymPy Leia mais »
Engenheiros e cientistas sempre buscam extrair o máximo de desempenho de seus equipamentos e projetos com o mínimo de custo. Essa busca dá origem aos chamados problemas de otimização. Neste artigo, veremos como podemos utilizar a linguagem Python, com auxílio do pacote SymPy, na resolução de tais problemas.
Problemas de otimização com Python Leia mais »